1. 很多人的研究都是在WebUI界面如何与ChatGPT对话实现特定的、一次性的任务,但实际上如何使用API calls来快速构建软件应用程序才是真正的应用。
2. 常见的LLM分为两种,一种是BASE LLM(最终的训练成果是实现文字接龙,给出前面,后面就能自动填充回答,Predict next word,based on text training data),另一种是Instruction tuned LLM(follow instructions, fine-tuned on instructions and good attempt at following those instructions,RLHF: Reinforcement learning with Human Feedback)
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1.图生图,怎么更接近原图:可以获取图片seed,4张图片的seed和一张图片的seed其实是一样的,把seed编号填写到seed设置里面,然后修改对应的提示词再进行简单修改,重新去生成,生成出来的图片以后可以做为垫图再去生成。
2.生成头像的办法:尽量用证件照 少用全身照 减少背景元素对AI识别人脸的影响;多垫几张照片; 添加–iw 2参数。(–iw数值简单来说就是图像权重(需要注意的是自定义指令必须是V5的模式下才可以)人话解释就是数值越高图像就越像原图,系统默认为0.25, 最大值为5。)
继续阅读 MidJourney常见问题解答
查询1:以ETH计价筹集的资金
select SUM("value"/1e18) from ethereum.transactions \\ethereum.transactions表中的value列数值除以10的18次方
where "to" = '\x90B3832e2F2aDe2FE382a911805B6933C056D6ed' \\三个合约地址
or "to" = '\x3545192b340F50d77403DC0A64cf2b32F03d00A9'
or "to" = '\x5663e3E096f1743e77B8F71b5DE0CF9Dfd058523'
继续阅读 Dune Analytics入门用例参考
为全面系统高质量的掌握ChatGPT相关背景知识,破除对当前碎片化知识的雾化状态,促进对AI工具的高效利用,特整理以下内容,在梳理逻辑框架的同时确保思维紧跟时代逻辑,明确学习路径,提升工作效率。本文完全参考摘取公众号机器之心的付费文章,仅自用。
- ChatGPT及OpenAI的大事件时间轴
- 真正搞懂ChatGPT(3篇文章)
- 研究GPT的家族更迭(16篇文章)
- 专家谈ChatGPT(8篇文章)
- 行业的应用与探索(23篇文章)
继续阅读 ChatGPT全梳理
3月8日,Silicon Valley Bank(以下简称SVB),美国排名第16位的银行,资产规模2120亿美元,一日内股价暴跌60%,盘后交易继续下跌22%,而后停盘。知名对冲基金潘兴广场资本创始人@Bill Ackman呼吁政府进行救助,“硅谷教父”@PeterThiel的风投基金Founders Fund建议投资的公司从SVB撤资,摩根大通(JPM)、富国银行(WFC)、美国银行(BAC)股价下跌6%。3月10日,SVB被美国存款保险机构(FDIC)接管,所有关于SVB股票的期权操作将不再被中央证券清算公司(NSCC)接受,SVB命运未知。
参考@FabiusMercurius @jamiequint推文
继续阅读 Silicon Valley Bank事件始末研究